Data Driven

DevOps. Making sense of Data again

Utilizamos prácticas y frameworks, para unificar el desarrollo de software (Dev) y  la operación de software (Ops)

Bases fundamentales. DevOps.

Automatización

Monitoreo

Ciclos de desarrollo más cortos

Mayor frecuencia en implementación

Alineación con objetivos comerciales

Definición de KPIs

¿Por qué DevOps?

  • Troubleshooting

  • Sizing

  • Colaboration

  • Análisis de KPIs
  • Log análisis
  • Escalamiento / Alertas

Para la toma de desiciones y el conocimiento del negocio.

OPS Monitoring Board

  • Definición de métricas en diferentes niveles, hardware, Sistema operativo y aplicación
  • Recolección y visualización de las métricas en tablero de control
  • Logs de aplicaciones
  • Alertamiento.

Workflow de Operaciones

Proceso altamente automatizado con árbol de decisión y desborde a soporte de 1er nivel. Adaptación del proceso automatizando los nuevos eventos

Nuestro servicio. DevOps.

Ops data Analytics

Análisis del comportamiento de los datos en el tiempo y correlaciones
Dimensionamiento y plan de capacidad continuo

Administración

  • Configuración, actualización y mantenimiento
  • Despliegue Continuo
  • Optimización
  • Automatización y estrategias de despliegue
¿Qué nos describe?

Construimos y operamos sistemas de gran escala que evolucionen de forma rápida y continua.

Herramientas de Monitoreo

Utilizamos diferentes herramienta para tener métricas y logs, y con esta información poder visualizar, alertar y monitorear

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¿Cuáles Utilizamos Puntualmente?

DevOps es el caminono el destino.